> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.kontinent.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.kontinent.ai/documentation/dokumentation/models-and-routing/price-performance.md). # Preis & Performance Kontinent verkauft kein eigenes Preis-gegen-Tempo-Paket. Wir bauen die Modelle nicht. Die Differenzierung ist ein **Smart Router, den Sie konfigurieren**: Sie wählen, welche Modelle er nutzen darf, und er klassifiziert jede eingehende Anfrage und schickt sie an das passende. Ihr Code adressiert in jedem Fall einen Endpunkt.

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Ihre ModelleSie wählen den Pool: Frontier, Open-Weight, gemischte Anbieter. Der Router greift nie zu einem Modell, das Sie nicht zugelassen haben.

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Smarte MethodenKlassifizierung der Anfrage ist der Standard. Sie können weitere Methoden hinzufügen, etwa Live-Latenz oder Verlässlichkeit.
## Wie der Smart Router funktioniert Sie legen Modelle in einen Pool. Bei jeder Anfrage kategorisiert Kontinent den Prompt und die Aufgabe dahinter und leitet ihn an das Modell in diesem Pool, das dazu passt. Eine kurze Klassifizierung, eine Umformulierung und eine schwere Reasoning-Aufgabe brauchen nicht dasselbe Modell. Einfache Arbeit landet auf einem kleineren oder Open-Weight-Modell, wenn Sie eines aufgenommen haben. Schwere Arbeit landet auf einem Frontier-Modell, das sie tatsächlich bewältigen kann. Diese Aufteilung definieren Sie, sie ist kein Haus-Default. Sie adressieren einen Endpunkt; der Router wählt unter *Ihren* Modellen darunter. ### Wonach er schaut Der Klassifizierer arbeitet aus der Anfrage selbst — dem Prompt, der Aufgabenart und wie anspruchsvoll sie ist — nicht aus einer statischen Zuordnung in Ihrem Code. Andere smarte Methoden können daneben sitzen: das gerade schnellste Modell im Pool bevorzugen, oder eines mit erhöhter Fehlerrate überspringen. Sie schalten das pro Router ein. ## Den Pool konfigurieren Der Router leitet nur an Modelle, die Sie gewählt haben. Mischen Sie Open-Weight- und Frontier-Modelle, wenn günstigere Modelle im Mix sein sollen; halten Sie den Pool bei Frontier-Modellen, wenn nicht. Souveränitätsstufen gelten weiter für jeden Kandidaten. Siehe [Modelle & Souveränität](/documentation/dokumentation/models-and-routing/models.md) und [Routing-Policies](/documentation/dokumentation/models-and-routing/routing-policies.md). Wenn der Pool günstigere Open-Weight-Modelle mit stärkeren mischt, steuert ein **Kosten-Qualitäts-Schwellenwert** von **1 bis 10**, wie oft der Klassifizierer die kleineren Modelle gewinnen lassen darf. * Eine niedrige Einstellung setzt auf Open-Weight- und kleinere Modelle, wo diese ausreichen. * Eine hohe Einstellung leitet mehr Traffic an Ihre stärksten Modelle. Der Regler ist optional. Er ist nützlich, wenn Sie auf der Open-Weight-Seite einen Kosten-/Qualitäts-Zielkonflikt *wollen*. Er ist nicht das Produkt — das Produkt ist der Router. Siehe [Den Smart Router konfigurieren](/documentation/dokumentation/best-practices/cost-quality-tuning.md). ## Andere smarte Methoden Klassifizierung ist der Standard. Sie können auch **eigene Router** bauen, die nach den für Sie wichtigen Faktoren entscheiden:

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Latenz & DurchsatzBevorzugen Sie das gerade schnellste oder durchsatzstärkste Modell im Pool.

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VerlässlichkeitRouten Sie um Modelle oder Anbieter mit erhöhten Fehlerraten herum.
Sie definieren die Methode, und das Gateway wendet sie bei jeder Anfrage an. Kombinieren Sie sie mit der Klassifizierung oder nutzen Sie sie eigenständig. ## Ihr Code bleibt gleich Adressieren Sie den Router als Modell-ID und ändern Sie den Pool in der Konsole; der Request-Body ändert sich nie. Wenn ein Anbieter unter dem gewählten Modell langsam oder nicht verfügbar ist, schaltet Kontinent auf eine andere Route für dieses Modell um. Siehe [Routing-Policies](/documentation/dokumentation/models-and-routing/routing-policies.md) und [Maximale Verfügbarkeit](/documentation/dokumentation/models-and-routing/availability.md). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.kontinent.ai/documentation/dokumentation/models-and-routing/price-performance.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.